香港酒店数据分析：Python 代码示例

香港酒店数据分析：Python 代码示例

本教程将使用 Python 代码对香港酒店数据进行分析，涵盖以下内容：

1. 数据操作 (1) 读取香港酒店数据。

   	import pandas as pd
   	df = pd.read_excel('香港酒店数据 .xlsx')
   	df.head()
   

   (2) 查看所有类型为'浪漫情侣'，地区在湾仔的酒店。

   	df[(df['类型']=='浪漫情侣') & (df['地区']=='湾仔')]
   

   (3) 按照价格从高到低排序，查看前10个酒店的名称和价格。

   	df[['名称','价格']].sort_values(by='价格', ascending=False).head(10)
   

2. 数据可视化 (1) 绘制酒店价格的直方图。

   	import matplotlib.pyplot as plt
   	plt.hist(df['价格'], bins=20)
   	plt.show()
   

   (2) 绘制不同地区酒店数量的饼图。

   	df['地区'].value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
   	plt.show()
   

   (3) 绘制不同类型酒店数量的柱状图。

   	df['类型'].value_counts().plot(kind='bar')
   	plt.show()