Python 数据分析实验：使用 Pandas 和 Matplotlib 处理香港酒店数据

Python 数据分析实验：使用 Pandas 和 Matplotlib 处理香港酒店数据

本实验主要介绍如何使用 Python 的 Pandas 和 Matplotlib 库进行数据操作和可视化，包括读取数据、筛选数据、提取数据以及绘制直方图和饼图等。

实验内容：

1. 数据操作

   (1) 读取香港酒店数据。

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('香港酒店数据 .xlsx')
   df.head()
   

   (2) 查看所有类型为'浪漫情侣'，地区在湾仔的酒店。

   df[(df['类型']=='浪漫情侣') & (df['地区']=='湾仔')]
   

   (3) 将所有评分低于8分的酒店名称和评分提取出来。

   df[df['评分']<8][['酒店名称','评分']]
   

2. 数据可视化

   (1) 画出酒店评分的直方图。

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.hist(df['评分'],bins=10)
   plt.show()
   

   (2) 画出不同类型酒店数量的饼图。

   type_count = df['类型'].value_counts()
   plt.pie(type_count, labels=type_count.index, autopct='%1.1f%%')
   plt.axis('equal')
   plt.show()
   

本实验通过简单易懂的代码示例，展示了如何利用 Pandas 和 Matplotlib 对香港酒店数据进行处理和分析，为初学者提供了一个很好的学习参考。