Python 数据分析入门：香港酒店数据操作与分析实战

'实验内容：

1. 数据操作 （1）读取香港酒店数据。 import pandas as pd df = pd.read_excel('香港酒店数据 .xlsx') df.head()

（2）查看所有类型为'浪漫情侣'，地区在湾仔的酒店。 df[(df['类型']=='浪漫情侣') & (df['地区']=='湾仔')]

（3）将所有价格小于500的酒店的星级改为3星级。 df.loc[df['价格']<500, '星级'] = 3

2. 数据分析 （1）计算所有酒店的平均价格、最高价格、最低价格。 avg_price = df['价格'].mean() max_price = df['价格'].max() min_price = df['价格'].min()

（2）统计每个地区的酒店数量，并按照数量从大到小排序。 hotel_count = df.groupby('地区')['名称'].count().sort_values(ascending=False)

（3）绘制不同类型酒店的数量分布图。 import matplotlib.pyplot as plt type_count = df['类型'].value_counts() plt.bar(type_count.index, type_count.values) plt.title('酒店类型数量分布') plt.xlabel('酒店类型') plt.ylabel('数量') plt.show()

以上实验内容是数据操作和数据分析的基础操作，您可以通过这些操作来处理和分析自己的数据。如果您需要更深入的数据分析，可以考虑使用机器学习算法进行数据建模和预测分析。'