最小二乘法的最大缺点是对异常值(outliers)敏感。异常值指的是数据集中与其他数据点相比非常不同的值,可能是由于测量误差、数据录入错误或其他原因造成的。这些异常值可能会对回归线的斜率和截距造成很大的影响,导致模型的预测能力下降。因此,在使用最小二乘法时,需要特别注意异常值的处理。

最小二乘法的最大缺陷:对异常值的敏感性

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