元启发式算法的缺点：你需要了解的局限性

元启发式算法的缺点如下：

1. 时间复杂度高：由于元启发式算法需要进行多次启发式搜索，因此其时间复杂度较高，尤其是在处理大规模问题时。

2. 需要设计启发式函数：元启发式算法需要设计多个启发式函数，并进行组合，这需要较高的专业知识和经验。

3. 可能存在局部最优解：由于元启发式算法是基于多个启发式函数的组合，其搜索结果可能会受到某个启发式函数的影响而陷入局部最优解。

4. 对问题的适用性有限：元启发式算法对问题的适用性有限，只适用于那些可以用多个启发式函数描述的问题，对于其他类型的问题可能不适用。

5. 需要对启发式函数进行调参：元启发式算法中的每个启发式函数都需要进行调参，这需要相当多的时间和精力。