Hadoop 架构详解：HDFS、MapReduce、YARN 和 Common

Hadoop 是一个分布式系统，其架构基于以下几个组件：

Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)：HDFS 是 Hadoop 的文件系统，它是一个分布式的、高可靠的、高容错的文件系统。它的设计目标是能够以高速率存储大量数据，并且能够自动地进行数据备份和恢复。
MapReduce：MapReduce 是一种分布式计算模型，它可以用来处理大规模数据集。MapReduce 的基本思想是将一个大的数据集分成小的数据块，然后并行地处理每个数据块，并将结果合并起来。MapReduce 可以处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
YARN：YARN 是 Hadoop 的资源管理器，它负责管理集群中的所有资源。YARN 可以动态地分配和管理集群中的计算和存储资源，从而使得 Hadoop 能够更加高效地处理大规模数据集。
Hadoop Common：Hadoop Common 是 Hadoop 的公共库，它包含了一些通用的组件和工具，如日志记录、配置管理、安全性管理等。

总体而言，Hadoop 的架构是一个分布式的、可扩展的、高可靠的架构。它的设计目标是能够处理大规模的数据集，并且能够在故障发生时自动地进行容错和恢复。