Hadoop 架构详解：HDFS、MapReduce、YARN、HBase 和 ZooKeeper

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它采用了 Master/Slave 的架构。

Hadoop 的架构包括两个主要组件：HDFS 和 MapReduce。

HDFS (Hadoop Distributed File System) 是一个分布式的文件系统，它允许用户将大文件分成小块并存储在多台机器上，这些机器可以运行在不同的节点上。HDFS 的设计目的是为了解决海量数据的存储问题。

MapReduce 是一个分布式计算框架，它可以将任务分解为多个子任务并在不同的节点上执行，最终将结果汇总起来。MapReduce 的设计目的是为了解决海量数据的处理问题。

除了 HDFS 和 MapReduce，Hadoop 还包括一些其他的组件，如 YARN，它是一个资源管理器，用于管理计算机集群上的资源；HBase，它是一个分布式的 NoSQL 数据库，用于存储结构化数据；ZooKeeper，它是一个分布式的协调器，用于管理分布式系统的配置信息。