Hadoop 架构：分布式计算框架详解

Hadoop 架构是一个分布式计算框架，由 Apache Hadoop 项目开发和维护。它包括两个核心组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS 是一个分布式文件系统，可在集群中存储和管理大量数据。MapReduce 是一种分布式计算模型，可在集群中并行处理大规模数据集。Hadoop 还包括其他组件，如 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 和 HBase (分布式列存储数据库)，以提供更全面的数据处理解决方案。Hadoop 架构的优点包括高可用性、可扩展性和容错能力，使其成为处理大数据的首选框架之一。