1. 尽量避免使用大量的数据和任务,可以适当减少任务数量来降低内存压力。

  2. 尽量把计算任务拆分成小任务,可以减少Spark计算节点之间的通信量,减少等待时间。

  3. 尽量减少每个任务的数据量,可以减少每个任务的执行时间。

  4. 尽量少使用缓存,可以减少内存占用。

  5. 尽量使用更高版本的Spark,可以获得更高的效率。

Spark Driver Stacktrace 调参指南:优化内存使用及性能

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