Python ChatGPT 图形化脚本:轻松调用 ChatGPT API
使用 Python 实现调用 ChatGPT 图形化脚本
本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的 ChatGPT 图形化脚本,方便地调用 ChatGPT API 处理文本,并以图形化界面展示结果。
步骤:
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安装必要的库:
pip install openai pyqt5 -
创建 Python 脚本:
import openai from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QLineEdit, QPushButton, QVBoxLayout from PyQt5.QtCore import Qt # 设置 OpenAI API 密钥 openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' class ChatGPTApp(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle('ChatGPT 图形化脚本') # 创建输入框 self.input_label = QLabel('输入文本:') self.input_edit = QLineEdit() # 创建输出框 self.output_label = QLabel('输出结果:') self.output_edit = QLineEdit() self.output_edit.setReadOnly(True) # 创建按钮 self.submit_button = QPushButton('提交') self.submit_button.clicked.connect(self.submit_text) # 布局 layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.input_label) layout.addWidget(self.input_edit) layout.addWidget(self.output_label) layout.addWidget(self.output_edit) layout.addWidget(self.submit_button) self.setLayout(layout) def submit_text(self): # 获取输入文本 text = self.input_edit.text() # 调用 ChatGPT API response = openai.Completion.create( engine='text-davinci-003', prompt=text, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7 ) # 获取输出结果 output = response.choices[0].text # 显示输出结果 self.output_edit.setText(output) if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) window = ChatGPTApp() window.show() app.exec_() -
运行脚本:
在终端中运行以下命令:
python chatgpt.py
注意:
- 替换
YOUR_API_KEY为您的 OpenAI API 密钥。 - 该脚本使用
text-davinci-003模型,您可以根据需要选择其他模型。 - 您可以调整
max_tokens、temperature等参数来控制输出结果的长度和风格。
使用说明:
- 在输入框中输入您的文本,然后点击“提交”按钮。
- ChatGPT 将处理您的文本并显示结果在输出框中。
总结:
通过使用 Python 和 PyQt5 库,我们可以轻松地创建一个 ChatGPT 图形化脚本,方便地调用 ChatGPT API 处理文本并以图形化界面展示结果。这对于需要快速调用 ChatGPT API 的用户来说非常实用。
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