小样本非正态分布数据比较：Mann-Whitney U检验

在做两样本比较时，已知n1 n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏锋，在这种情况下，可以考虑使用非参数方法进行比较，例如Mann-Whitney U检验。该检验不要求总体分布满足任何特定的假设，而且对于小样本和非正态分布的数据也比较适用。具体步骤如下：

将两个样本合并成一个总体，给每个观测值打上标记，如'A'和'B'。
对所有标记进行随机排列，得到一个新的排列。根据原始样本的大小，可以得到许多不同的排列。
对于每一种排列，计算'A'标记在总体中出现的次数，得到一个'A'计数值。同样地，计算'B'标记在总体中出现的次数，得到一个'B'计数值'。
对于所有排列，计算'A'计数值大于或等于当前排列的概率，得到一个p值。如果p值小于预先设定的显著性水平，例如0.05或0.01，就拒绝原假设，认为两个样本的中位数存在显著差异。

需要注意的是，Mann-Whitney U检验只能检验样本中位数是否存在差异，而不能给出具体的均值差异或方差差异。如果需要更加详细的分析，可以考虑使用其他方法，例如Wilcoxon符号秩检验或Bootstrap方法。