ValueError Traceback most recent call lastCell In20 line 67 64 nn = NeuralNetwork2 3 1 66 # 训练神经网络--- 67 nntrainX y 10000 69 # 预测新的数据 70 printnnpredictXC

在训练过程中，出现了形状不匹配的错误。错误提示显示，矩阵的形状为(50,3)和(1,3)，而它们的第二个维度不匹配。

错误出现在以下代码行中：

self.error_hidden = np.dot(self.delta2, self.W2.T)

根据代码，我们可以看到self.delta2的形状为(50, 3)，而self.W2.T的形状为(1, 3)。这两个矩阵无法进行矩阵乘法运算，因为它们的第二个维度不匹配。

为了解决这个问题，我们需要调整矩阵的形状，使它们可以进行矩阵乘法运算。具体而言，我们需要将self.delta2的形状从(50, 3)调整为(3, 50)，以便与self.W2.T的形状(1, 3)匹配。

修改代码如下：

self.error_hidden = np.dot(self.delta2.T, self.W2)

这样，self.error_hidden的形状将变为(3, 50)，可以与self.a1的形状(50, 2)匹配。

最后，重新运行代码，应该就可以解决这个错误了。