Cell In19 line 67 64 nn = NeuralNetwork2 1 3 66 # 训练神经网络--- 67 nntrainX y 10000 69 # 预测新的数据 70 printnnpredictXCell In19 line 49 in NeuralNetworktrainself X y epochs 47 for i in ran

在第67行代码中，使用了nn.train(X, y, 10000)来训练神经网络模型，但是在训练过程中发生了错误。错误信息显示，标签y的长度与数据X的长度不匹配。

要解决这个问题，需要确保标签y的长度与数据X的长度一致。您可以检查一下X和y的数据，确保它们的长度相同。如果长度不同，您可以重新调整数据，使其长度一致，或者重新选择合适的数据进行训练。

另外，还可以检查一下神经网络模型的输入层、输出层和隐藏层的节点数量是否正确。在代码中，NeuralNetwork(2, 1, 3)表示输入层有2个节点，输出层有1个节点，隐藏层有3个节点。您可以根据实际情况调整节点数量。

修正后的代码示例：

nn = NeuralNetwork(2, 1, 3)
nn.train(X, y, 10000)
print(nn.predict(X))

请注意，修正后的代码仅仅解决了长度不匹配的问题，可能还存在其他问题需要进一步调试和修改。