Python 读取 Excel 文档某列数据分类统计并绘制盒须图

以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文档中的某一列数据，对其进行分类并统计数量，最后绘制盒须图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择需要统计的列
column_to_count = 'Column1'

# 对列进行分类并统计数量
data = df.groupby(column_to_count).size().reset_index(name='count')

# 绘制盒须图
plt.boxplot(data['count'])
plt.title('Boxplot of ' + column_to_count)
plt.show()

在上述代码中，我们使用了 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 groupby() 方法对需要统计的列进行分类并统计数量。最后，我们使用 matplotlib 库来绘制盒须图。