Python 读取 Excel 数据分类统计并绘制盒须图

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于读取 Excel 文档中的某一列数据，对该列数据进行分类并统计数量，然后显示统计数据并绘制盒须图。

首先，需要安装 pandas 和 matplotlib 库，这两个库可以通过以下命令安装：

pip install pandas matplotlib

接下来，我们可以使用以下代码来读取 Excel 文档中的某一列数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取某一列数据
col_data = df['列名']

接下来，我们可以使用 pandas 的 value_counts() 函数来对该列数据进行分类并统计数量：

# 对数据进行分类并统计数量
value_counts = col_data.value_counts()

最后，我们可以使用 matplotlib 库来绘制盒须图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制盒须图
plt.boxplot(col_data.values)

# 显示图形
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取某一列数据
col_data = df['列名']

# 对数据进行分类并统计数量
value_counts = col_data.value_counts()

# 显示统计数据
print(value_counts)

# 绘制盒须图
plt.boxplot(col_data.values)

# 显示图形
plt.show()

注意：在上述代码中，需要将'列名'替换为实际的列名，将'data.xlsx'替换为实际的 Excel 文件名。