Python 读取 Excel 数据分类统计并绘制盒须图

以下是 Python 读取 Excel 文档某一列数据分类并统计数量，显示统计数据后绘制盒须图的最简单做法代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某一列数据进行分类统计
counts = df.groupby('列名')['统计列名'].count()

# 打印统计结果
print(counts)

# 绘制盒须图
plt.boxplot(df['列名'])
plt.show()

其中，需要将代码中的'data.xlsx'替换成实际的 Excel 文件名，'列名'替换成需要统计的列名，'统计列名'替换成需要统计的数据列名。如果需要绘制的是某一分类的数据列，可以在df['列名']后面加上[df['分类列名'] == '分类名称']。