每层的神经元数量

每层的神经元数量取决于网络的架构和任务的复杂度。一般来说，随着层数的增加，神经元数量会逐渐减少。在一些较简单的任务中，只需要几十个神经元就可以完成，而在一些更复杂的任务中，可能需要数百万个神经元。例如，深度学习中的一些最先进的模型，如BERT和GPT-3，具有数十亿个神经元。

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