道路是交通设施中的主要组成部分了解道路的发展情况有利于了解一个地区的经济发展水平建设。随着高分卫星的发展可获得的影像质量越来越高所含信息越来越丰富为城市道路提取提供了更加有利的数据支持。本文以GF-2号影像为数据源利用不同面向对象分类方法对道路进行提取再根据提取结果对研究区进行道路时空特征分析主要内容和结果如下：1对研究区影像进行了图像预处理工作包括辐射校正、大气校正、正射校正、影像融合、裁剪等处

本文利用高分卫星影像数据提取研究区道路并分析其时空特征。首先对影像进行预处理并综合评价融合效果，得出最佳波段组合和分割尺度。然后采用四种面向对象分类方法进行道路提取，最终认为最邻近分类方法最优。利用该方法对2016年和2022年龙泉街道进行道路提取，发现龙泉街道道路分布更加合理、覆盖度更高、交通更加便利，道路密度和服务指数均有较大提升。这些研究成果对了解研究区经济发展水平和道路建设情况具有重要意义。