什么是Rnn网络，并列举一个案例

RNN（Recurrent Neural Network）是一种神经网络结构，它可以对时间序列数据进行处理，具有记忆功能，可以在处理当前输入数据的同时，记住之前处理的数据，从而更好地理解和预测序列数据。RNN最常见的应用领域是自然语言处理和语音识别。

举一个RNN应用案例，假设我们要训练一个文本生成模型，使其能够根据前面的文本内容生成新的文本。这个任务可以通过RNN来实现。我们可以将文本序列作为RNN的输入，并在每个时间步骤上生成一个新的字符或单词。在训练过程中，RNN会不断地根据之前生成的文本和当前的输入来预测下一个字符或单词，从而不断地改进模型的生成能力。最终，我们可以使用训练好的模型来生成新的文本，例如写诗、写小说等。