sharding-jdbc 原理

Sharding-JDBC 是一个基于 Java 的开源分库分表中间件，它可以将 SQL 语句中的表名或者列名解析出来，然后将其路由到相应的数据库中，达到分库分表的效果。它的原理如下：

1. 数据库分片规则

Sharding-JDBC 主要通过分片规则来将数据分散到不同的数据库中，它支持多种分片规则，包括按照范围、按照哈希、按照复合等方式进行分片。在进行分片时，Sharding-JDBC 会根据分片规则将数据分配到不同的数据库中。

2. SQL 解析和路由

当应用程序发出 SQL 请求时，Sharding-JDBC 会对 SQL 进行解析，分析 SQL 中所涉及的表和列，并根据分片规则将请求路由到相应的数据库中。

3. 事务管理

由于分片后的数据可能分散在多个数据库中，因此在进行事务管理时需要考虑到分片的情况。Sharding-JDBC 使用分布式事务来管理跨多个数据库的事务，保证事务的一致性和可靠性。

4. 数据库连接管理

Sharding-JDBC 会维护一组数据库连接池，用于连接多个数据库。当有 SQL 请求时，Sharding-JDBC 会从连接池中获取一个可用的连接，然后将请求发送到相应的数据库中。

5. 数据同步和数据迁移

当进行数据迁移或者数据同步时，Sharding-JDBC 会自动将数据从一个数据库迁移到另一个数据库。在进行数据同步时，Sharding-JDBC 会自动将数据同步到多个数据库中，保证数据的一致性。