nasnet，nasnetlarge 算法

NASNet是基于神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）的一种深度神经网络模型，由Google研究团队提出。它使用强化学习算法来搜索最佳的神经网络结构，以达到更好的性能和效率。

NASNetLarge是NASNet的一个变体，它使用了更多的计算资源来训练更大的网络模型。它在ImageNet分类任务上获得了目前最好的性能之一，具有高精度和高效性。

这些算法的应用范围包括图像分类、目标检测和语义分割等计算机视觉任务。它们的出现使得神经网络的设计更加自动化和高效化，为深度学习应用的发展带来了巨大的潜力。