nasnetlarge 算法

NasNetLarge是一种基于神经架构搜索（Neural architecture search，NAS）技术的深度卷积神经网络算法。它是由Google Brain团队开发的，是一种用于图像识别和分类任务的深度学习模型。

NasNetLarge的主要特点是它是通过自动搜索最优网络架构进行训练的。它使用了一种名为“强化学习”的技术，通过对不同的神经网络架构进行评估和比较来搜索最优的网络结构，从而提高了模型的性能和准确度。

NasNetLarge具有较高的计算效率和准确率，并且可以通过调整网络结构来适应不同的应用场景。它在ImageNet图像识别竞赛中取得了很好的成绩，证明了其在图像分类任务中的优越性能。