回溯是一种递归算法,用于解决问题的所有可能解。回溯算法通过尝试所有可能的选择来解决问题,并在每一步尝试后检查是否满足问题的条件。如果满足条件,则继续下一步尝试;如果不满足条件,则回退到上一步,尝试其他选择。

下面是一个使用回溯算法解决八皇后问题的示例代码:

def solve_n_queens(n):
    board = [['.'] * n for _ in range(n)]  # 初始化棋盘
    result = []
    
    def backtrack(row):
        if row == n:
            result.append([''.join(row) for row in board])  # 找到一个解,将棋盘转化为字符串存入结果集
            return
        
        for col in range(n):
            if is_valid(row, col):
                board[row][col] = 'Q'  # 放置皇后
                backtrack(row + 1)  # 继续下一行
                board[row][col] = '.'  # 回溯,撤销放置的皇后
    
    def is_valid(row, col):
        # 检查当前位置的竖直、左上和右上方向是否已经放置了皇后
        for i in range(row):
            if board[i][col] == 'Q':
                return False
            if col - (row - i) >= 0 and board[i][col - (row - i)] == 'Q':
                return False
            if col + (row - i) < n and board[i][col + (row - i)] == 'Q':
                return False
        return True
    
    backtrack(0)  # 从第一行开始回溯
    return result

该算法使用一个二维数组来表示棋盘,每个元素的值为'Q'表示放置了皇后,'.'表示没有放置皇后。backtrack函数用于尝试放置皇后,并递归调用下一行。is_valid函数用于检查当前位置是否可以放置皇后。

使用该算法可以得到八皇后问题的所有解。

Python3 回溯算法详解:八皇后问题求解

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