RRT* 算法相较于 RRT 算法在路径规划领域具有显著优势,主要体现在以下方面:

  1. 最优路径:RRT* 算法能够找到全局最优路径,而非仅仅寻找一个可行的路径。通过优化树的连接方式,它能够更全面地探索搜索空间,从而找到更优的路径。

  2. 收敛性:RRT* 算法具有收敛性,即随着搜索时间的增加,路径质量会逐渐提高。相比之下,RRT 算法只能找到一个可行路径,其质量可能不够高。

  3. 更高的采样效率:RRT* 算法通过引入近似最近邻搜索,可以更高效地选择采样点。此外,它还能在不同的搜索树之间进行信息共享,从而减少对搜索空间的探索。

  4. 可扩展性:RRT* 算法适用于高维空间的路径规划问题,而 RRT 算法在高维空间中往往效果不佳。

综上所述,RRT* 算法相较于 RRT 算法具有更高的路径质量、收敛性和采样效率,以及更好的可扩展性,因此在路径规划问题中具有更大的优势。


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