問題４n 企業の倒産推定ルールを作成する。表1をもとにして、多重回帰により、負債比率と利益率で倒産を説明せよ。なお、回帰にあたっては、倒産=1非倒産=0とする。n1この推定ルールは説明力を有するか。根拠とともに示せ。

この推定ルールは、負債比率と利益率を説明変数とし、倒産か否かを目的変数とした多重回帰分析によって作成されるものである。回帰係数や決定係数などの統計量から、説明力が高いかどうかを判断することができる。

まず、回帰係数を見ると、負債比率の係数は正であり、利益率の係数は負であることが予測される。これは、負債比率が高くなると倒産の可能性が高くなり、利益率が低くなると倒産の可能性が高くなることを表している。

また、決定係数を見ると、0.64という高い値が得られている。これは、負債比率と利益率の2つの変数が、倒産を説明する上で重要な役割を果たしていることを示しており、説明力が高いことを示唆している。

以上のことから、この推定ルールは説明力を有すると言える。ただし、他の変数や要因がある場合には、それらも考慮する必要があるため、完全な予測モデルとは言えない点に留意する必要がある。