MATLAB: 使用 polyfit 进行四次多项式拟合并计算调整后的 R 方

%20指定文件路径和文件名%0AfilePath%20%3D%20'D%3A%5C桌面%5C暑假数模%5C第六次模拟赛题%5CB%5C111.xlsx'%3B%0AsheetName%20%3D%20'题目1-1'%3B%0A%0A%20%2F%2F%20读取Excel文件中的数据%0Adata%20%3D%20xlsread(filePath%2C%20sheetName)%3B%0A%0Afigure%3B%0A%0Afor%20tar%3D1%3A21%0A%20%20x1%3D%3B%20y1%3D%3B%20y2%3D%3B%0A%20%20for%20i%3D1%3A114%0A%20%20%20%20if%20data(i%2C1)%3D%3Dtar%0A%20%20%20%20%20%20tmp%3D%5Bx1%2Cdata(i%2C2)%5D%3B%20x1%3Dtmp%3B%0A%20%20%20%20%20%20tmp%3D%5By1%2Cdata(i%2C3)%5D%3B%20y1%3Dtmp%3B%0A%20%20%20%20%20%20tmp%3D%5By2%2Cdata(i%2C4)%5D%3B%20y2%3Dtmp%3B%0A%20%20%20%20end%0A%20%20end%0A%20%20%2F%2F%20拟合四次项函数%0A%20%20p%20%3D%20polyfit(x1%2C%20y1%2C%204)%3B%0A%0A%20%20%2F%2F%20计算拟合值%0A%20%20y_fit%20%3D%20polyval(p%2C%20x1)%3B%0A%0A%20%20%2F%2F%20计算总平方和%0A%20%20SS_total%20%3D%20sum((y1%20-%20mean(y1)).%5E2)%3B%0A%0A%20%20%2F%2F%20计算残差平方和%0A%20%20SS_residual%20%3D%20sum((y1%20-%20y_fit).%5E2)%3B%0A%0A%20%20%2F%2F%20计算调整后的%20R%20方%0A%20%20R_square%20%3D%201%20-%20SS_residual%20%2F%20(length(y1)%20-%201)%20%2F%20(SS_total%20%2F%20(length(y1)%20-%20length(p)%20-%201))%3B%0A%0A%20%20disp(R_square)%0Aend%0A警告%3A%20多项式未正确设置条件。请添加具有不同%20X%20值的点，减少多项式的阶数，或者尝试按照%20HELP%0APOLYFIT%20中所述进行居中和缩放。%0A%3E%20In%20polyfit%20(line%2079)%0A%20%20In%20jiaoben1%20(line%2023)%20%0A请修改代码，计算四次拟合项调整后的R方内容：对于多项式拟合，需要满足以下条件：%0A1.%20数据点的x值不能完全相同，否则无法进行多项式拟合。%0A2.%20多项式的阶数不能超过数据点的数量，否则会导致过拟合。%0A%0A根据你提供的代码，你正在计算21个目标的拟合结果。然而，由于数据点的x值相同，导致无法进行四次多项式拟合。%0A%0A为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：%0A1.%20检查数据点的x值，确保它们是不同的。如果有重复的x值，可以尝试使用插值方法来生成不同的x值。%0A2.%20降低多项式的阶数，以适应数据点的数量。四次多项式可能对于数据点较少的情况下容易过拟合。%0A%0A请修改代码，确保满足上述条件后再进行拟合，并计算调整后的R方。如果仍然有问题，请提供数据点的具体值，以便我们进一步帮助你解决问题。%0A