基于时空需求的电动汽车充电设施选址优化模型研究

本综述研究了电动汽车充电桩部署的选址问题。在布局优化过程中，需要考虑电动汽车出行和充电行为的规律性。不同研究采用了不同的方法，如蒙特卡罗模拟、效用函数、GPS数据分析和聚类算法等，来模拟和分析电动汽车的充电需求和行为特征。然而，现有研究大多以空间维度为主，忽略了时间维度和低密度区域的影响，并且在空间轨迹数据分布不均匀时存在一定的困难。此外，电动汽车社会经济效益中的碳排放问题也会对充电站选址产生影响。因此，本论文提出了一种时空需求下的充电设施选址优化模型STDM，通过基于时空统计量的方法挖掘潜在的充电需求热点区域，并以到站成本、碳排放成本和建站成本为目标函数来优化充电站的位置和数量，以降低综合成本并提高充电服务水平。最后，以某地中心城区的电动汽车时空数据为例进行实验分析，验证了所提出模型的可行性和有效性。