悟道2.0 SuperGLUE Few-Shot 任务参数配置

悟道2.0模型在SuperGLUE few-shot任务上使用的FewGLUE参数如下：

• batch_size: 2
• learning_rate: 1e-5
• num_train_epochs: 10
• warmup_proportion: 0.1
• max_seq_length: 512
• gradient_accumulation_steps: 4
• weight_decay: 0.01

这些参数是根据实验和调优得出的最佳值，用于在SuperGLUE few-shot任务中训练悟道2.0模型。请注意，这些参数可能会根据具体任务和数据集的特点进行微调，以获得更好的性能。