R语言：用组均值填充缺失值 - 实用指南与代码示例

{"title":"R语言：用组均值填充缺失值 - 实用指南与代码示例","description":"本文介绍如何使用R语言的dplyr包，根据各组样本的均值来填充对应组的缺失值。文章包含详细的代码示例和解释，帮助你轻松实现数据预处理。","keywords":"R语言, dplyr, 缺失值填充, 数据预处理, 均值填充, 数据分析, 代码示例","content":"使用R语言的dplyr包，可以轻松用各组样本的均值替换对应组的缺失值。以下是示例代码：\n\nR\nlibrary(dplyr)\n\n# 创建一个示例数据框\ndf <- data.frame(group = rep(c("A", "B", "C"), each = 5),\n value = c(1, 2, NA, 4, 5,\n NA, 2, 3, 4, 5,\n 1, NA, 3, 4, 5))\n\n# 使用dplyr的group_by和mutate函数计算每个组的均值，并用均值替换缺失值\ndf_filled <- df %>%\n group_by(group) %>%\n mutate(value = ifelse(is.na(value), mean(value, na.rm = TRUE), value))\n\n# 打印填充后的数据框\nprint(df_filled)\n\n\n运行上述代码后，将会得到一个填充了缺失值的数据框df_filled，其中每个组的缺失值已经被对应组的均值替换。"}