竞价、广告位置与曝光次数关系模型：MATLAB实现及参数拟合

以下是使用MATLAB编写的程序，从指定的Excel文件中读取曝光次数和竞价数据，并拟合模型参数：\n\nmatlab\n% 读取Excel文件\ndata = xlsread('B题-某产品线上广告投放历史数据.xlsx', 'Sheet1');\n\n% 提取曝光次数和竞价数据\nimpression = data(:, 9);\ncpc = data(:, 13);\n\n% 拟合竞价与曝光次数之间的关系\n[a, b] = fitBiddingAndImpression(cpc, impression);\n\n% 输出拟合的参数值\ndisp(['a = ', num2str(a)]);\ndisp(['b = ', num2str(b)]);\n\nfunction [a, b] = fitBiddingAndImpression(cpc, impression)\n % 使用最小二乘法拟合竞价与曝光次数之间的关系\n X = [cpc, ones(size(cpc))];\n y = log(impression);\n params = X \ y;\n \n % 提取拟合的参数值\n a = params(1);\n b = params(2);\nend\n\n\n请将Excel文件 B题-某产品线上广告投放历史数据.xlsx 放在MATLAB的当前工作目录中(可以通过 pwd 命令查看当前工作目录)。运行这段代码后，将输出拟合的参数值 a 和 b。\n\n注意：这里假设竞价与广告位置之间的关系是线性的，广告位置与曝光次数之间的关系是指数的。具体的模型选择和参数拟合方法可以根据实际情况进行调整和优化。