C++实现数组染色最大得分算法 - 优化您的代码性能

首先，我们需要将红色和蓝色的数字分别存储到两个数组中，方便后续操作。\n然后，我们可以使用动态规划的方法来求解最大得分。假设dp[i]表示前i个数字中能够获得的最大得分，那么我们有以下状态转移方程：\ndp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])\n其中，nums[i]表示第i个数字的值，dp[i-2]表示选择将第i-1个数字和第i个数字标记，dp[i-1]表示不选择将第i个数字标记。\n最终的答案即为dp[n-1]，n为数组的长度。\n\n下面是C++的实现代码：\n\ncpp\n#include <iostream>\n#include <vector>\nusing namespace std;\n\nint main() {\n int n;\n cin >> n;\n vector<int> nums(n);\n for (int i = 0; i < n; i++) {\n cin >> nums[i];\n }\n string colors;\n cin >> colors;\n\n vector<int> red_nums, blue_nums;\n for (int i = 0; i < n; i++) {\n if (colors[i] == 'R') {\n red_nums.push_back(nums[i]);\n } else {\n blue_nums.push_back(nums[i]);\n }\n }\n\n int m = red_nums.size();\n vector<int> dp(m, 0);\n dp[0] = red_nums[0];\n for (int i = 1; i < m; i++) {\n dp[i] = max(red_nums[i], dp[i-1]);\n if (i >= 2) {\n dp[i] = max(dp[i], dp[i-2] + red_nums[i]);\n }\n }\n\n int max_score = dp[m-1];\n if (blue_nums.size() > 0) {\n max_score = max(max_score, dp[m-1] + blue_nums[0]);\n }\n\n cout << max_score << endl;\n\n return 0;\n}\n\n该代码的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。