信号时序特征：定义、类别及应用

信号时序特征是指描述信号在时间上的变化规律的特征。它包括以下几个方面：

1. 时域特征：时域特征描述了信号在时间上的变化情况，例如信号的幅度、频率、相位等。常见的时域特征包括均值、方差、峰值、峰峰值等。

2. 频域特征：频域特征描述了信号在频率上的分布情况，可以通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域。频域特征包括频谱、频率分量、功率谱密度等。

3. 时频域特征：时频域特征结合了时域和频域特征，可以描述信号在时间和频率上的变化情况。常见的时频域特征包括短时傅里叶变换（STFT）、小波变换等。

4. 自相关特征：自相关特征描述了信号与其自身在不同时间延迟下的相似性。自相关函数可以用来分析信号的周期性、重复性等。

5. 相位特征：相位特征描述了信号中不同频率分量之间的相对相位关系。相位信息对于某些应用（如音频处理）非常重要。

综上所述，信号时序特征是描述信号在时间上变化规律的特征，可以通过时域、频域、时频域、自相关和相位等特征来描述。这些特征对于信号处理、模式识别等应用具有重要意义。