LeNet-1D-V 模型分析：卷积核大小、激活函数和损失函数
LeNet-1D-V 的第一层卷积核大小为 5，激活函数为 Mish 函数 (M)，多分类损失函数为交叉熵函数，训练时设置批处理数量为 16。
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LeNet-1D-V 的第一层卷积核大小为 5，激活函数为 Mish 函数 (M)，多分类损失函数为交叉熵函数，训练时设置批处理数量为 16。
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