实时计算中维度补充的优化策略 - 减少 JOIN 操作

由于需要分析不同角度的"日活"，为了减少 join 操作，OLAP 数据库会尽量减少 join 操作。因此，在实时计算中，需要考虑要被分析的维度，并补充相应的维度数据，以形成宽表。维度数据已经保存在固定容器中，因此，在实时计算中，维度与事实数据的关联并不是通过 join 操作完成，而是通过查询固定容器（如 redis/mysql/hbase）来实现维度补充。