实时计算中宽表构建与维度数据补充的优化策略
由于需要对不同角度的"日活"进行分析，为了减少在OLAP数据库中的join操作，我们需要在实时计算中考虑所需分析的维度，并补充相应的维度数据，以创建宽表。由于维度数据已经保存在redis这个固定容器中，所以在实时计算中，维度和事实数据的关联不是通过join算子完成，而是通过在流中查询固定容器来实现维度补充。
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由于需要对不同角度的"日活"进行分析，为了减少在OLAP数据库中的join操作，我们需要在实时计算中考虑所需分析的维度，并补充相应的维度数据，以创建宽表。由于维度数据已经保存在redis这个固定容器中，所以在实时计算中，维度和事实数据的关联不是通过join算子完成，而是通过在流中查询固定容器来实现维度补充。
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