C10D与EQ-5D-5L会聚效度检验：相关性分析和正态分布检验

为了确定C10D与EQ-5D-5L之间的相关性，并且验证其会聚效度，可以进行以下步骤：\n\n1. 相关性检验：使用Spearman相关系数来确定C10D与EQ-5D-5L之间的相关性。Spearman相关系数是一种非参数统计方法，用于衡量两个变量之间的单调关系。它适用于评估变量之间的非线性关系。\n\n2. 正态分布检验：使用适当的统计方法（例如Kolmogorov-Smirnov检验或Shapiro-Wilk检验）来检验C10D和EQ-5D-5L的效用值是否符合正态分布。这是为了确保在进行相关性检验时，所使用的统计方法的假设条件得到满足。\n\n3. 会聚效度检验：使用Spearman相关系数的检验结果作为会聚效度的检验结果。如果相关系数显示C10D与EQ-5D-5L之间存在显著的正相关关系，那么可以得出结论，C10D具有良好的会聚效度，即它能够衡量与EQ-5D-5L相似的概念或构念。\n\n需要注意的是，以上步骤只是初步检验相关性和正态分布的方法，具体的统计方法和分析步骤可能需要根据数据的特点和研究目的进行调整。