Python 将 Excel 文件转换为 Numpy 数组 (npy 文件)

可以使用 Pandas 库将 Excel 文件转换为 Numpy 数组，具体步骤如下：

1. 导入 Pandas 库和 Numpy 库

import pandas as pd
import numpy as np

2. 使用 Pandas 库读取 Excel 文件

data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

其中，'filename.xlsx' 是 Excel 文件的名称，'sheetname' 是要读取的工作表名称。

3. 将数据转换为 Numpy 数组

data_array = np.array(data)

4. 保存 Numpy 数组为 npy 文件

np.save('filename.npy', data_array)

其中，'filename.npy' 是要保存的 npy 文件名称。

完整代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

# 转换为 Numpy 数组
data_array = np.array(data)

# 保存为 npy 文件
np.save('filename.npy', data_array)