Pandas iloc 函数：使用整数位置索引访问数据

Pandas iloc 函数

'iloc'（'integer location' 的缩写）是 Pandas 库中的一个函数，用于根据位置索引来访问数据框中的数据。与 'loc' 函数不同，'iloc' 函数使用整数位置而不是标签来选择数据。

语法：

df.iloc[row_index, column_index]

其中，'row_index' 和 'column_index' 可以是单个整数、整数列表、整数切片或布尔数组。

• 如果只指定 'row_index'，那么将返回整个行。
• 如果只指定 'column_index'，那么将返回整个列。
• 如果同时指定 'row_index' 和 'column_index'，那么将返回指定行列位置的单个数据。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 22],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

• 选择第 2 行、第 1 列的数据：

df.iloc[1, 0]  # 返回 'Bob'

• 选择第 2、3、4 行的数据：

df.iloc[1:4, :]  # 返回第 2、3、4 行的所有列

总结：

'iloc' 函数是一个非常有用的函数，可以根据位置索引来选择数据框中的数据，对于数据分析和数据处理非常有帮助。