Python 代码计算数据方差

import numpy as np

data = [131.04/6, 129.14/6, 128.40/6, 126.94/6, 129.20/6, 132.84/6]

variance = np.var(data)

print(variance)

这段代码使用 NumPy 库的 np.var() 函数计算数据列表 data 的方差。

解释:

import numpy as np: 导入 NumPy 库并将其别名为 np。
data = [131.04/6, 129.14/6, 128.40/6, 126.94/6, 129.20/6, 132.84/6]: 定义一个包含数据的列表。
variance = np.var(data): 使用 np.var() 函数计算 data 的方差，并将结果存储在 variance 变量中。
print(variance): 打印 variance 的值，即数据的方差。

注意:

确保已安装 NumPy 库。如果没有，可以使用 pip install numpy 命令进行安装。
np.var() 函数默认计算的是样本方差，而不是总体方差。如果你需要计算总体方差，可以使用 ddof=0 参数，例如：np.var(data, ddof=0)。