小波阈值去噪法：基函数、分解层数和阈值函数的选择

对于小波阈值去噪法的去噪过程，选择小波基函数、分解层数以及阈值函数都至关重要。

• 小波基函数的选择: 不同的小波基函数对不同类型的噪声有不同的去噪效果。例如，'db' 系数小波函数适用于去除高频噪声，而 'sym' 系数小波函数适用于去除低频噪声。

• 分解层数的选择: 分解层数决定了小波变换的深度，层数越高，对高频噪声的去除能力越强，但也可能导致信号细节的损失。

• 阈值函数的选择: 阈值函数用于确定噪声信号的阈值，选择合适的阈值函数可以有效地去除噪声，同时保留信号的细节。

选择合适的小波基函数、分解层数和阈值函数可以有效地提高小波阈值去噪法的去噪效果。