Python DataFrame 排序：df.sort_values() 函数详解

在 Python 中，与 df.arrange 类似的函数是 df.sort_values()。该函数可以根据指定的列对数据框进行排序，并可以选择升序或降序排列。例如，以下代码将根据 'age' 列对数据框进行升序排序：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 20, 30, 35, 28],
        'salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据 'age' 列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='age', ascending=True)

print(df_sorted)

输出结果为：

       name  age  salary
1       Bob   20   60000
0     Alice   25   50000
4     Emily   28   90000
2   Charlie   30   70000
3     David   35   80000

df.sort_values() 函数可以接受以下参数：

• by：用于排序的列名，可以是字符串或字符串列表。
• ascending：是否升序排序，默认为 True。
• inplace：是否在原数据框上进行排序，默认为 False。

df.sort_values() 是 Python 数据分析中非常常用的函数，可以帮助我们对数据进行排序，以便更好地分析和理解数据。