关联规则分析：计算牙刷和太阳镜的Lift值

某商店统计了上个季度10000笔交易记录，给出如下统计信息：

| 商品组合 | 事务出现次数 | |---|---| | '牙刷' | 6000 | | '防晒霜' | 5000 | | '凉鞋' | 4000 | | '太阳镜' | 2000 | | '牙刷，防晒霜' | 1500 | | '牙刷，凉鞋' | 1000 | | '牙刷，太阳镜' | 250 | | '牙刷，防晒霜，凉鞋' | 600 |

计算Lift('牙刷', '太阳镜')

Lift('牙刷', '太阳镜') = 支持度('牙刷', '太阳镜') / (支持度('牙刷') * 支持度('太阳镜')) = 250 / (6000 * 2000 / 10000) = 0.0417

因此，Lift('牙刷', '太阳镜') 为 0.0417。

说明：

Lift值用于衡量两个商品之间的关联程度。

Lift值大于1表示两个商品之间存在正关联，即购买其中一个商品会增加购买另一个商品的概率。
Lift值小于1表示两个商品之间存在负关联，即购买其中一个商品会降低购买另一个商品的概率。
Lift值为1表示两个商品之间不存在关联。

在本例中，Lift('牙刷', '太阳镜') 小于1，说明购买牙刷会降低购买太阳镜的概率。