样本均值检验：显著性检验H0: μ=-65, H1: μ>-65

本文通过样本均值检验来验证一个假设，假设为 H0: μ=-65 和 H1: μ>-65。

已知样本容量为 n=50，样本均值为 x̄=60，样本标准差为 s=15。

首先，我们需要计算检验的统计量：

t = (x̄ - μ) / (s/√n) = (60 - (-65)) / (15/√50) ≈ 6.67

其中，μ为假设的总体均值。

由于样本容量 n>30，根据t分布的性质，t分布近似于标准正态分布。在显著性水平为 α=0.05 的条件下，t分布的双侧临界值分别为±1.96。

由于 t=6.67 > 1.96，所以拒绝原假设 H0，接受备择假设 H1。这表明样本均值显著大于-65。