BERT新闻文本分类步骤：预训练、微调和评估

使用BERT进行新闻文本分类的流程包括以下步骤：首先，需要在大型语料库上对BERT进行预训练，以获得通用的BERT模型。其次，使用通用的BERT模型，在新闻文本数据集上进行微调训练，以适应具体的任务需求。最后，对微调结果在测试集上进行评估。

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