BERT新闻文本分类步骤：预训练、微调和测试

使用BERT进行新闻文本分类的流程包括以下步骤：首先对BERT进行大规模语料库的预训练，以获得通用的BERT模型。接着，使用通用的BERT模型对新闻文本数据集进行适应性微调训练。最后，对微调结果进行测试，以验证模型在测试集上的性能表现。

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