MNIST 数据集加载与处理代码解析

这些代码用于加载和处理 MNIST 数据集，其中 'train_batch_size' 指定训练时每个 batch 的大小为 12，'test_batch_size' 指定测试时每个 batch 的大小为 48。'transform' 定义了对数据进行的预处理操作，包括将图像转化为张量并进行归一化。

'train_set' 和 'test_set' 分别表示训练集和测试集，通过 'mnist.MNIST' 函数加载 MNIST 数据集，并进行预处理操作。

'train_loader' 和 'test_loader' 分别表示训练数据集和测试数据集的数据加载器，通过 'torch.utils.data.DataLoader' 函数将预处理后的数据集分 batch 加载，'shuffle=True' 表示训练数据集进行随机打乱。