PyTorch MNIST 数据集加载与预处理代码解析

这段代码用于加载 MNIST 数据集。首先，定义了训练集和测试集每个 batch 的大小分别为 12 和 48。接着，定义了一个数据预处理的变换，将图像转化为张量并进行标准化处理。然后，通过 torchvision.datasets.mnist 模块加载 MNIST 数据集，将训练集和测试集分别加载进来，并对它们应用之前定义好的变换。最后，使用 torch.utils.data.DataLoader 模块构建了训练集和测试集的数据加载器，用于以指定的 batch 大小和顺序加载数据。其中，训练集的数据顺序是随机的（shuffle=True），测试集的数据顺序是按顺序加载（shuffle=False）。