主动学习 (AL) 的概念与应用

主动学习 (AL, Active Learning) 是一种通过主动选择样本来学习的机器学习方法。它的核心思想是，通过选择最具信息量的样本来训练模型，在相同的训练数据量下，可以提高模型的学习效率和性能。AL 的提出旨在解决传统机器学习方法中需要大量标记数据的问题，通过主动选择样本来减少标记数据的成本。AL 在数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域都得到了广泛的应用。