Python 抢票代码优化：并发、日志记录及错误处理

本文将深入探讨 Python 抢票代码的优化，包括并发请求、日志记录和错误处理等方面，并提供可供参考的代码示例和改进建议。

代码示例

import requests
import time
import threading
import logging

def book_ticket(url, data, retries=3):
    for _ in range(retries):
        try:
            response = requests.post(url, data=data)
            response.raise_for_status()
            result = response.json()
            if result.get('success'):
                logging.info('抢票成功！订单号：%s', result['order_id'])
                return True
            else:
                logging.info('抢票失败：%s', result.get('message'))
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            logging.error('请求异常：%s', e)
        
        # 添加适量的延迟，避免频繁请求
        time.sleep(1)
    
    logging.info('抢票失败，重试次数超过限制')
    return False

def book_tickets_concurrently(url, data, num_threads=5, retries=3):
    def book_ticket_thread():
        book_ticket(url, data, retries)

    threads = []
    for _ in range(num_threads):
        thread = threading.Thread(target=book_ticket_thread)
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

def main():
    logging.basicConfig(filename='book_tickets.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    event_id = '12345'  # 活动 ID
    url = f'https://api.example.com/book_tickets/{event_id}'  # 抢票接口 URL

    # 构造抢票请求数据
    data = {
        'user_id': 'user123',
        'ticket_type': 'VIP',
        'quantity': 2
    }

    # 并发抢票
    book_tickets_concurrently(url, data, num_threads=5, retries=3)

if __name__ == '__main__':
    main()

代码改进与扩展

在这个版本中，我们根据之前的建议进行了如下改进和扩展：

添加了日志记录: 使用 logging 模块进行日志记录，包括抢票成功和失败的信息。
错误处理: 在 book_ticket 函数中，使用 try-except 块来捕获请求异常，并将异常信息记录到日志中。
日志记录配置: 在 main 函数中配置了日志记录的格式和级别。

进一步优化建议

根据需求，你还可以进一步完善代码、添加更多的错误处理、优化日志记录等。例如，你可以:

添加验证码识别逻辑
使用线程池或异步库来控制并发
将抢票结果保存到文件

无论如何，代码的扩展和完善是一个不断进行的过程，具体取决于你的需求和目标。希望这些改进和扩展点能够帮助你继续完善和延伸抢票代码！

如果你有其他问题，请随时提问。