ClickHouse 查询优化：groupArray() 函数位置调整

这个查询中使用了ClickHouse的特有函数'groupArray()'，但是在该查询中的位置有误，需要修改为在子查询中使用。以下是修改后的查询：

SELECT ts, if(i >= 31, length(arrayDistinct(arrayFlatten(arraySlice(total, i-30, 31)))), length(arrayDistinct(arrayFlatten(arraySlice(total, 1, i))))) as total_num FROM ( SELECT groupArray(Ds) as t, groupArray(AppIdentifier) as app_id_list FROM ( SELECT AppIdentifier, Ds FROM log_iMonkey_iOS_overview GROUP BY AppIdentifier, Ds ) GROUP BY Ds order by Ds ) as A JOIN ( SELECT toStartOfMonth(Ds) as ts, count(distinct AppIdentifier) as app_count FROM log_iMonkey_iOS_overview WHERE Ds >= toDate('monthly_active_new_business.start') GROUP BY ts ORDER BY ts ) as C ON A.Ds = C.ts ARRAY JOIN A.t as t, A.total as total JOIN t as ts, arrayEnumerate(t) as i WHERE ts >= toDate('monthly_active_new_business.start')

这个查询首先在子查询中使用'groupArray()'函数，将每个日期和对应的AppIdentifier列表组合成两个数组。然后在主查询中，使用ARRAY JOIN将这两个数组展开，并按日期进行JOIN。最后，使用'arrayEnumerate()'函数对每个日期进行枚举，并根据条件计算'total_num'。